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実際のツイートを収集して感情との関連を検討する方法の提案:KJ 法および最適尺度法を用いて
https://doi.org/10.15034/00008179
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名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
---|---|---|
BKK0004392 (1.1 MB)
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|
Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
公開日 | 2023-03-31 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 実際のツイートを収集して感情との関連を検討する方法の提案:KJ 法および最適尺度法を用いて | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | Proposal on a method to consider the relationship between actual tweets collected and emotions : By KJ method and Optimal Scaling | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題 | ||||||
キーワード | ||||||
主題 | KJ 法 | |||||
キーワード | ||||||
主題 | 最適尺度法 | |||||
キーワード | ||||||
主題 | カテゴリカル主成分分析 | |||||
キーワード | ||||||
主題 | ユーモアツイート | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
ID登録 | ||||||
DOI | 10.15034/00008179 | |||||
DOIタイプ | JaLC | |||||
著者 |
堀切 大器
× 堀切 大器× 谷島, 弘仁 |
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著者 | ||||||
Horikiri, Taiki | ||||||
著者 | ||||||
Yajima, Hirohito | ||||||
所属機関 | ||||||
文教大学人間科学部(非常勤講師) | ||||||
所属機関 | ||||||
文教大学人間科学部 | ||||||
所属機関 | ||||||
Faculty of Human Sciences, Bunkyo University | ||||||
所属機関 | ||||||
Faculty of Human Sciences, Bunkyo University | ||||||
内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | 本研究の目的は、ツイート頻度の客観性を担保するために、ツイートを一つの単位としたテキストデータの分析を行うこと。また、なるべく多くの情報を捨象せずにテキストデータを数量化し、感情変数との関連を検討することで、探索的にツイート内容とネガティブ感情の関連を検討すること、およびその手法の提案である。25 人の過去2 週間のツイート(234 ツイート)をラベル化し、KJ 法式のグループ編成とカテゴリカル主成分分析およびクラスター分析を用いてグルーピングを行った。その結果、【イベントツイート】【情緒的ツイート】【ユーモアツイート】の3つが生成された。非線形正準相関分析により、大学生用ストレス反応尺度(情動反応)「抑うつ」「不安」「怒り」との関連を検討したところ、【ユーモアツイート】と「抑うつ」「不安」の関連,および【情緒的ツイート】と「怒り」の関連が示唆された。 | |||||
書誌情報 |
生活科学研究 en : Bulletin of Living Sciences 巻 45, p. 1-10, 発行日 2023-03-31 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子 | 02852454 | |||||
著者版フラグ | ||||||
出版タイプ | VoR | |||||
フォーマット | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | application/pdf | |||||
本文言語 | ||||||
日本語 | ||||||
ID | ||||||
BKK0004392 | ||||||
作成日 | ||||||
日付 | 2022-03-31 |