@article{oai:bunkyo.repo.nii.ac.jp:00003207,
 author = {鈴木, 昇一},
 journal = {情報研究, Information and Communication Studies},
 month = {1999-01-01, 2011-02-22},
 note = {直交系の助けで原パターンから抽出された知覚的に意味のある特徴を使ったパターンモデル化機構が提供されている。直交系による展開係数の絶対値の2乗の規格化値をパターンから抽出される特徴量の2乗として採用し、原パターンと同一の特徴量の組を持つパターンモデルを、雑音除去性かつ次元軽減的冗長度圧縮性、並びにユニタリ不変性が備わった形式で構成している。実ヒルベルト空間?では、一般的な条件のもとで構成されたある種の2つのモデルが、ノルム規格化原パターンを絶対値1の実定数倍を除いて一意的に決定することも示される。
　特徴抽出の場面におけるフェイズ不確定性をパターンの、2つのエントロピーで表示することもなされ、パターンモデルのユニタリ同値性が特徴抽出に関連して説明される。
　このようなパターンモデルの構成に関する研究は、他では全くなされていない。本研究内容への理解を容易にするため、多数ある諸例のうち、特に、フーリェ変換の下で不変なパターンモデルが構成例として、掲げられている。
\n　A new pattern-modelling mechanism is provided with a form of using a perceptually meaningful set of features extracted from a deformed pattern by the help of an orthogonal system.
　We shall explain how an unitary invariant model is synthesized. The model obtained by this method has two properties of noise-and dimensionality-reduction and redundancy-compression, and is possessed of the same set of features that an original pattern has on condition that the absolute values of orthogonal expansion coefficients of the pattern to be modeled are adopted as features extracted from the patterns. Two models of the original pattern on a real Hilbert space enable us to bring a norm-normalized original pattern into a unique representation except for a real constant number whose absolute value is 1.
　We shall make clear that a phase-uncertainty in the stage of feature-extraction is represented by a positivity of a sum of two entropies. An unitary equivalence between models is explained relating to the feature-extraction.
　Researches for such an model have not found so far now so far as we knows. We now can construct a model picked out in many meaningful examples, which remains invariant under the Fourier transformation. This model allows us to understand a theoretical framework for a model-construction operator presented here.},
 pages = {23--49},
 title = {直交系によるパターンモデルの構成},
 volume = {21},
 year = {}
}