@article{oai:bunkyo.repo.nii.ac.jp:00003218,
 author = {鈴木, 昇一},
 journal = {情報研究, Information and Communication Studies},
 month = {1999-01-01, 2011-02-22},
 note = {パターン認識の数学的理論(SS理論)では、入力パターンφに対応するパターンモデルTφを求め、Tφから不動点パターンモデルTωjを連想する形で、φの帰属するカテゴリを決定する多段階パターン変換法が考えられている(不動点連想形認識)。本論文では、このようなSS理論での"axiom 1を満たすモデル構成作用素"Tとして、2種類の[T?,T?が導入されている。2次元画像としての顔パターンφ∈Φの2値化方法として、axiom 1を満たす対[Φ,T?]に注目し、顔画像の2値化モデルT?φを求め、今1つの対[Φ,T?]からは、T?φがφの目、鼻、ロ(顔成分)を抽出可能なことを言語Cで書かれたプログラムの実行で確かめたものである。
　T?,T?の構造成分は5人の女性の平均顔画像を用いて非適応的に決定されたが、結果は大旨、良好である。然しながら、T?,T?の構造各成分を適応的に決定する必要性などが痛感させられ、引き続いて研究しなければならないことになった。
\n　A muti-stage trnsformation of patterns has been presented in a mathematical theory (SS theory) of recognizing patterns suggested by S.Suzuki,which gets a corresponding pattern-model Tφ of an input pattern φ in question to be recognized, solves a fixed-point equation of associative recognition about Tφ, and determines a category to which φ belongs so that a recognition system RECOGNITRON may recall a fixed-point pattern of a structural fertilization transformation. Two kinds T? and T? of model-construction operators which satisfy axiom 1 of SS theory are presented here. We select a set Φ of patterns which contains 31 facial images of two dimensional. Two operators T? and T? are designed in order to obtain a binary pattern and to extract eyes, a nose and a mouth of φ respectively. We seek for T? φ and T? φ of φ∈Φ by a computer program written with language C.
　Constituent elements of T? and T? are nonadaptively determined by a use of mean facial image of 5 women.Generally T? and T? proved to serve the purpose. However in order to obtain the better performance it is necessary to adaptively determine constituent elements of T and so forth. We must study such a model-construction operator T in succession.},
 pages = {65--150},
 title = {平均顔を用いた顔画像の2値化、並びに、目・鼻・口の抽出と、その計算機シミュレーション},
 volume = {22},
 year = {}
}