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  1. 紀要類
  2. 情報研究
  3. 第5号

連想形記憶器内荷重関数の最小自乗法,自己組織化法による決定

https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3317
https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3317
58625e93-4fc4-4c36-b349-cc61642ab694
名前 / ファイル ライセンス アクション
BKSJ050003.pdf BKSJ050003.pdf (870.9 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2012-01-17
タイトル
タイトル 連想形記憶器内荷重関数の最小自乗法,自己組織化法による決定
タイトル
タイトル Determination of Weighting Functions in Associator by Means of Two Methods of Least Sequares and Self-Organization
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
タイトル カナ
その他のタイトル レンソウケイ キオクキナイ カジュウ カンスウ ノ サイショウ ジジョウホウ ジコ ソシキカホウ ニ ヨル ケッテイ
著者 鈴木, 昇一

× 鈴木, 昇一

鈴木, 昇一

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著者
値 Suzuki, Shoichi
所属機関
値 文教大学情報学部
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A system of equations about weighting functions determined in such a way as to minimize an expected square of an association error during a period of an input pattern sequence is not derived thus far. The paper provides a linear associator and the system of such equations which corresponds to the Yule-Walker equation or the Wiener-Hopf equation. We also shall present a non-linear associator which linearly in parts extracts features from the input pattern by the application of a theory of structural model suggested by S.Suzuki, and discuss a method of self-organizing weighting funtions in the non-linear associator.
書誌情報 情報研究
en : Information and Communication Studies

巻 5, p. 16-28, 発行日 1984-01-01
出版者
出版者 文教大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 03893367
著者版フラグ
出版タイプ VoR
本文言語
値 日本語
ID
値 BKSJ050003
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Ver.1 2023-05-15 16:09:06.894435
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