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  1. 紀要類
  2. 情報研究
  3. 第11号

Rosenfeld型の確率的弛緩ラベリング法の基本的諸性質(情報学共同研究)

https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3375
https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3375
e3309fe1-231a-42d6-bfd8-ac8f9e66c207
名前 / ファイル ライセンス アクション
BKSJ110013.pdf BKSJ110013.pdf (879.5 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2012-01-17
タイトル
タイトル Rosenfeld型の確率的弛緩ラベリング法の基本的諸性質(情報学共同研究)
タイトル
タイトル Some Properties of Rosenfeld-Type Stochastic-Relaxation-Labeling Method
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
タイトル カナ
その他のタイトル Rosenfeld ガタ ノ カクリツテキ シカン ラベリングホウ ノ キホンテキ ショセイシツ ジョウホウガク キョウドウ ケンキュウ
著者 鈴木, 昇一

× 鈴木, 昇一

鈴木, 昇一

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著者
値 Suzuki, Shoichi
所属機関
値 文教大学情報学部
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A large class of problems can be formulated in terms of the assignment of labels to objects, i. e. the labeling technique. The labeling processes select the best label among several possible choices and serve the purpose of reducing ambiguity and noise. We present extremely simple proofs of some fundamentally important theorems useful when performing the Rosenfeld-type stochastic relaxation labeling techniques applied to problems in pattern-recognition and artificial intelligence.
書誌情報 情報研究
en : Information and Communication Studies

巻 11, p. 163-181, 発行日 1990-01-01
出版者
出版者 文教大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 03893367
著者版フラグ
出版タイプ VoR
本文言語
値 日本語
ID
値 BKSJ110013
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Ver.1 2023-05-15 16:07:54.638689
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