@article{oai:bunkyo.repo.nii.ac.jp:00003438,
 author = {鈴木, 昇一 and 前田, 英明},
 journal = {情報研究, Information and Communication Studies},
 month = {1995-01-01, 2012-01-17},
 note = {パターンの対応するモデルというものは、小さな変形や雑音に対し、頑健でなければならない。最も重要なことは、これまでの如何なる諸研究でも、認識されるパターンの大きな変形を制御出来ていないことである。本研究では、パターンの事前パラメータ化がパターンの広い変形を表現することを可能にすることが示される。パターンの見掛けの変形を表現する目的のために、3D画像問題に向けての、詳細な数理化を与えよう。
　ありとあらゆるパターンがある1つの標準パターンからの変形として記述されなければならないと想定し、パターン認識問題に論及するために、本論文では、ある標準パターンからの正準的な変形として、形状を表現する手法が提案される。2つのパターンが簡単な物理的変形によって、結び付いていることを示す。この事実は、同一のカテゴリに帰属するものとして表れる複数のパターンを同定することを許すものである。
\n　A corresponding model of pattern has to be somewhat robust to small deformations and noise. Most importantly, none of approaches thus far can handle large deformations of patterns to be recognized. This paper makes it possible for a priori parameterization upon the patterns to represent a somewhat wider variation (deformation) in patterns. For the purpose of representing an pattern's appearance deformation we will give a detailed mathematical formulation for 3D-image problems.
　Supposing that every pattern have to b e described as deformations from a single prototype pattern, in order to address the recognition problem we propose a method of representing shapes as canonical deformations from some prototype object. We will show two patterns are related by a simple physical deformation. This has allowed us to identify patterns that appear to be members of the same category.},
 pages = {209--267},
 title = {パターンの変形理論},
 volume = {16},
 year = {}
}