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生成系AI に対する社会的関心の日中韓比較 : トピックモデルを用いたソーシャルメディアへのChatGPT に関する投稿分析
https://doi.org/10.15034/0002000067
https://doi.org/10.15034/0002000067b723a361-1b40-4242-94a4-a5b82ec42617
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
BKSJ680003.pdf (3.5 MB)
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| Item type | 文教大学学術リポジトリ登録用アイテムタイプ(1) | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2024-03-30 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | 生成系AI に対する社会的関心の日中韓比較 : トピックモデルを用いたソーシャルメディアへのChatGPT に関する投稿分析 | |||||
| タイトル | ||||||
| タイトル | Comparative Analysis of Social Interest in Generative AI in China, Japan and Korea : Analysis of ChatGPT Posts on Social Media Using Topic Models | |||||
| 作成者 |
白土, 由佳
× 白土, 由佳× 華, 金玲 |
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| 内容記述 | ||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||
| 内容記述 | The purpose of this study is to clarify the social interest in generative AI in three East Asian countries : China, Japan, and Korea. Specifically, we will conduct a comparative analysis of social media postings in Japan, China, and Korea during the first two and a half months after ChatGPT’s launch, when the service first became popular. By organizing social media posts about ChatGPT in the three countries, social interest in generative AI was extracted as “interest as a development goal” from the technological aspect, “interest as an industry” from the economic aspect, and “interest as a tool” from the user aspect. When confronted with generative AI, how do we understand, accept, and use it? This study clarified the differences in terms of social interest among the three countries. | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | 文教大学 | |||||
| 出版者 | ||||||
| 出版者 | Bunkyo University | |||||
| 日付 | ||||||
| 日付 | 2024-01-31 | |||||
| 日付タイプ | Issued | |||||
| 言語 | ||||||
| 言語 | jpn | |||||
| 資源タイプ | ||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
| 出版タイプ | ||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||
| ID登録 | ||||||
| ID登録 | 10.15034/0002000067 | |||||
| ID登録タイプ | JaLC | |||||
| 収録物識別子 | ||||||
| 収録物識別子タイプ | PISSN | |||||
| 収録物識別子 | 03893367 | |||||
| 書誌情報 |
ja : 情報研究 en : Information and Communication Studies 巻 68, p. 11-34, ページ数 24, 発行日 2024-01-31 |
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