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パターンモデルを用いた不動点探索形連想記憶システム方程式
https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3444
https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3444cd18d1be-f613-46a7-a8c8-94c13019d585
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
BKSJ150009.pdf (1.3 MB)
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| Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2012-01-17 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | パターンモデルを用いた不動点探索形連想記憶システム方程式 | |||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||
| タイトル | An Associative Memory System Equation of Fixed-Point Searching Type Using a Pattern-Model | |||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||
| 資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||||||||||||
| タイトル カナ | ||||||||||||||||
| その他のタイトル | パターン モデル オ モチイタ フドウテン タンサクケイ レンソウ キオク システム ホウテイシキ | |||||||||||||||
| 著者 |
鈴木, 昇一
× 鈴木, 昇一
× 佐久間, 拓也
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| 著者 | ||||||||||||||||
| 値 | Suzuki, Shoichi | |||||||||||||||
| 著者 | ||||||||||||||||
| 値 | Sakuma, Takuya | |||||||||||||||
| 所属機関 | ||||||||||||||||
| 値 | 文教大学情報学部 | |||||||||||||||
| 所属機関 | ||||||||||||||||
| 値 | 文教大学情報学部 | |||||||||||||||
| 内容記述 | ||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Abstract | |||||||||||||||
| 内容記述 | It is presented here that an associative neural-network binary memory system on n-dimensional Euclidean space Rn suggested by K. Nijima is able to be extended to a system on any separable Hilbert space ◆◆ using a corresponding pattern model Tφ of a pattern φ proposed by S. Suzuki. Applying to a problem concerning at how many stages a pattern-recognition process converges practically an iterative scheme suggested by P. Alfeld which can give a solution of a fixed-point equation on Rn, it is shown that the process has a solution of a constrained minimization problem. By virtue of this research, the associative system may act upon unitary-transformation invariances such as rotations, scalings, and translations, etc. or perceptual constancies appearing in the psychology, and a design of its weights and thresholds and a evaluation about a convergence of the associatively recalling process may be precisely shown. \n 可分なHilbert空間◆◆の元としてのパターンφの,S.Suzukiの提案したパターンモデルTφを用いれば,ユークリッド空間.Rnでの新島耕一による"連想記憶のニューラルネット2値モデル"が◆◆へと拡張され,然も,RnからRnへの写像に関するPeter Alfeldの "不動点方程式の解法としてのan iterative scheme" を適用して,本連想記憶モデルによるパターン認識過程が何段階でほぼ収束するかなどに関し, the constrained minimization problemの解として得られることが示されている。 本研究によって,可分なHilbert空間◆◆での連想形記憶ニューラルネットの2値モデルにユニタリ座標変換不変性(rotation, scaling, translation等に対する不変性,あるいは心理学でいう一種の知覚の恒常性)を備えさせることが可能になり,その重み・閾値の設計法,連想過程の収束の評価が精密にできるようになった。 |
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| 書誌情報 |
情報研究 en : Information and Communication Studies 巻 15, p. 97-128, 発行日 1994-01-01 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||
| 出版者 | 文教大学 | |||||||||||||||
| ISSN | ||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||||
| 収録物識別子 | 03893367 | |||||||||||||||
| 著者版フラグ | ||||||||||||||||
| 出版タイプ | VoR | |||||||||||||||
| 本文言語 | ||||||||||||||||
| 値 | 日本語 | |||||||||||||||
| ID | ||||||||||||||||
| 値 | BKSJ150009 | |||||||||||||||
| 作成日 | ||||||||||||||||
| 日付 | 2012-01-17 | |||||||||||||||
