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  1. 紀要類
  2. 人間科学研究
  3. 第24号

項目反応理論による多値データの分析について : 段階反応モデルと部分得点モデル

https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/360
https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/360
78c5eb11-bd7d-4226-b62a-2dfffa73673b
名前 / ファイル ライセンス アクション
BKK0000236.pdf BKK0000236.pdf (104.0 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2009-11-20
タイトル
タイトル 項目反応理論による多値データの分析について : 段階反応モデルと部分得点モデル
タイトル
タイトル Analysis for Polytomous Data Based on Item Response Theory
タイトル
タイトル コウモク ハンノウ リロン ニヨル タチ データ ノ ブンセキ ニツイテ : ダンカイ ハンノウ モデル ト ブブン トクテン モデル
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 藤森, 進

× 藤森, 進

ja 藤森, 進
文教大学人間科学部

en Fujimori, Susumu
Bunkyo University, Faculty of Human Science

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内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Generally, item response models, including the two-parameter logistic model, can only deal with binary data, such as correct or incorrect responses-not polytomous data. In item response theory, polytomous statistics are obtained using special models such as Samejima's graded response model. However, since these models are complex, it is not easy to estimate their parameters. In contrast, Fujimori's partial test score model makes estimating and interpreting parameters easy, because this model is a natural expansion of the two-parameter logistic model. In the present study, the partial test score model having these features is compared to the graded response model, which is used widely as an analysis model for polytomous data. The comparison was performed through simulations and analysis of real data. The partial test score model yielded good results in terms of AIC(Akaike's information criterion), as well as model reproducibility. It also showed good results in terms of estimation of parameters. That is, in the case of the graded response model, bias was observed in estimators when the number of items was small, whereas no such biases were observed for the partial test score model, which is indicative of the advantage of using the proposed model.
書誌情報 ja : 人間科学研究
en : Bulletin of Human Science

巻 24, p. 21-31, ページ数 11, 発行日 2002-12-01
出版者
出版者 文教大学
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 03882152
出版タイプ
出版タイプ VoR
item_5_text_42
値 BKK0000236
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Ver.1 2023-05-15 17:09:47.444307
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