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  1. 紀要類
  2. 情報研究
  3. 第24号

各個人の感性を反映した認識システムRECOGNITRON

https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3233
https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3233
9ea0d953-f7c2-40dc-8dce-989995a37dad
名前 / ファイル ライセンス アクション
BKSJ240008.pdf BKSJ240008.pdf (3.9 MB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2011-02-23
タイトル
タイトル 各個人の感性を反映した認識システムRECOGNITRON
タイトル
タイトル Recognition System RECOGNITRON in Which Each Individual Kansei May Be Reflected
言語
言語 jpn
キーワード
主題 パターン認識の数学的理論(SS理論), モデル構成作用素, 類似度関数, 大分類関数, カテゴリ選択関数, 構造受精変換, カテゴリ帰属知識, 連想形不動点認識法, 感性情報処理, エージェント
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
タイトル カナ
その他のタイトル カク コジン ノ カンセイ オ ハンエイシタ ニンシキ システム RECOGNITRON
著者 鈴木, 昇一

× 鈴木, 昇一

鈴木, 昇一

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著者
値 Suzuki, Shoichi
所属機関
値 文教大学情報学部
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 パターン認識の数学的理論(SS理論)では、入力パターンφに対応するパターンモデルTφを求め、Tφから不動点バターンモデルを連想する形で、φの帰属するカテゴリを決定する多段階パターン変換連想形不動点認識法(SS連想形不動点認識法)が考えられている。本論文では、選ばれた個人の感性を反映するように、"axiom 1を満たすモデル構成作用素"T ,"axiom 2を満たす類似度関数SM", "axiom 3を満たすBSC"の3構造を決める手法が研究されており、SS連想形不動点認識法が感性的パターン情報処理にも適用できることが明らかにされている。
\n A muti-stage transformation of patterns has been presented in a mathematical theory(SS theory) of recognizing patterns suggested by S.Suzuki, which gets a corresponding pattern-model Tφ of an input pattern φ in question to be recognized, solves a fixed-point equation of associative reconition about Tφ, and determines a category to which φ belongs so that a fixed-point pattern of a structural fertilization transformation may be recalled by a recognition system RECOGNITRON.
 A model-construction operator T, a similarity-measure function SM and a rough classifier BSC which must respectively satisfy axiom 1, axiom 2 and axiom 3 are here constructed such that a kansei of a selected person can be reflected in their structures. It became certain that an associative recognition of fixed-point q e suggested by S.Suzuki can be put to a so-called kansei information processing of patterns.
書誌情報 情報研究
en : Information and Communication Studies

巻 24, p. 185-257, 発行日 2000-01-01
出版者
出版者 文教大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 03893367
著者版フラグ
出版タイプ VoR
本文言語
値 日本語
ID
値 BKSJ240008
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Ver.1 2023-05-15 16:10:44.396500
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