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  1. 紀要類
  2. 情報研究
  3. 第10号

多変量解析に基づく大分類関数の決定とその計算機シミュレーション

https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3353
https://bunkyo.repo.nii.ac.jp/records/3353
ab46d11a-506d-4587-bef4-938d97e7f5e9
名前 / ファイル ライセンス アクション
BKSJ100004.pdf BKSJ100004.pdf (851.6 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2012-01-17
タイトル
タイトル 多変量解析に基づく大分類関数の決定とその計算機シミュレーション
タイトル
タイトル Determination of Rough Classifier with the Help of Multivariate Analysis and its Computer Simulation
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
タイトル カナ
その他のタイトル タヘンリョウ カイセキ ニ モトズク ダイブンルイ カンスウ ノ ケッテイ ト ソノ ケイサンキ シミュレーション
著者 鈴木, 昇一

× 鈴木, 昇一

鈴木, 昇一

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著者
値 Suzuki, Shoichi
所属機関
値 文教大学情報学部
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In a mathematical theory of recognizing patterns which has been presented by S. Suzuki it is fundamentally important to construct in an adaptable manner a contraction-mapping, a similarity-measure function and a rough classifier which must satisfy axiom 1, 7 and 9 respectively so that a system may recognize patterns by the use of a structural fertilization of fixed-point type as correctly as possible. We shall explain a method for finding a weight vector in the rough classifier which separates two given finite sets of infinite-dimensional patterns by means of a multivariate analysis and illustrate the results with simulations of the method which demonstrates a separability of the two set of the rough classifier. It is concluded that the computer implementation of the multivariate analysis is satisfactory to some degree in the case of linear feature-extracting elements.
書誌情報 情報研究
en : Information and Communication Studies

巻 10, p. 35-49, 発行日 1989-01-01
出版者
出版者 文教大学
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 03893367
著者版フラグ
出版タイプ VoR
本文言語
値 日本語
ID
値 BKSJ100004
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Ver.1 2023-05-15 16:08:23.100899
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