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  1. 紀要類
  2. 生活科学研究
  3. 第45集

実際のツイートを収集して感情との関連を検討する方法の提案:KJ 法および最適尺度法を用いて

https://doi.org/10.15034/00008179
https://doi.org/10.15034/00008179
518f0710-8c02-4658-9ac6-1160b0c40e3d
名前 / ファイル ライセンス アクション
BKK0004392.pdf BKK0004392 (1.1 MB)
アイテムタイプ 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2023-03-31
タイトル
タイトル 実際のツイートを収集して感情との関連を検討する方法の提案:KJ 法および最適尺度法を用いて
タイトル
タイトル Proposal on a method to consider the relationship between actual tweets collected and emotions : By KJ method and Optimal Scaling
言語
言語 jpn
キーワード
主題 Twitter, KJ 法, 最適尺度法, カテゴリカル主成分分析, ユーモアツイート
資源タイプ
資源タイプ departmental bulletin paper
ID登録
DOI 10.15034/00008179
DOIタイプ JaLC
著者 堀切, 大器

× 堀切, 大器

ja 堀切, 大器
ISNI 心のサポートオフィス

ja-Kana ホリキリ, タイキ

en Horikiri, Taiki


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谷島, 弘仁

× 谷島, 弘仁

ja 谷島, 弘仁
ISNI 文教大学

ja-Kana ヤジマ, ヒロヒト

en Yajima, Hirohito
Bunkyo University


Search repository
所属機関
値 文教大学人間科学部(非常勤講師)
所属機関
値 文教大学人間科学部
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本研究の目的は、ツイート頻度の客観性を担保するために、ツイートを一つの単位としたテキストデータの分析を行うこと。また、なるべく多くの情報を捨象せずにテキストデータを数量化し、感情変数との関連を検討することで、探索的にツイート内容とネガティブ感情の関連を検討すること、およびその手法の提案である。25 人の過去2 週間のツイート(234 ツイート)をラベル化し、KJ 法式のグループ編成とカテゴリカル主成分分析およびクラスター分析を用いてグルーピングを行った。その結果、【イベントツイート】【情緒的ツイート】【ユーモアツイート】の3つが生成された。非線形正準相関分析により、大学生用ストレス反応尺度(情動反応)「抑うつ」「不安」「怒り」との関連を検討したところ、【ユーモアツイート】と「抑うつ」「不安」の関連,および【情緒的ツイート】と「怒り」の関連が示唆された。
書誌情報 ja : 生活科学研究
en : Bulletin of Living Sciences

巻 45, p. 1-10, 発行日 2023-03-31
出版者
出版者 文教大学
ISSN
収録物識別子タイプ PISSN
収録物識別子 02852454
著者版フラグ
出版タイプ VoR
本文言語
値 日本語
ID
値 BKK0004392
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Ver.1 2023-05-15 14:39:56.677659
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